Nezaradené

Návštevnosť – analýza

Hits: 11988

Analýza pochádza z meraní poskytovateľa webového priestoru, v minulosti, dnes, Google Analytics. Google Analytics bol nasadený 19.9.2007. Stránky som mal svojho času napr. na adrese skala.host.sk, skala.home.sk apod, asi od roku 2002. Výsledky tu prezentované sú modifikované a často trendové pre relevantnosť podávanej . Zhruba od 1.4.2011 si robím prehľady z logov podľa vlastných nastavení. Dnes už mám všetky videozáznamy presunuté na Youtube.

  • 15.1.2015: 791 článkov: Fotografia – 508 (64 %), – 218 (28 %), Osobná – 65 (8 %)
  • 29.4.2013: 729 článkov: Fotografia – 433 (59 %), Akvaristika – 216 (30 %), Osobná – 80 (11 %), 
  • 6.8.2012: 694 článkov: Fotografia – 400 (58 %), Akvaristika – 214 (31 %), Osobná – 80 (12 %),
  • 6.3.2012: 658 článkov: Fotografia – 364 (55 %), Akvaristika – 214 (33 %), Osobná – 80 (12 %),
  • 13.7.2010: 465 článkov: Fotografia – 200 (43 %), Akvaristika – 168 (36 %), Osobná – 97 (21 %).

Podľa webpriestor.com

  • celkový traffic odkedy existuje doména sozo.sk ku 15.1.2015 je 2.26 TB,
  • takmer 3.74 milióna návštevníkov z takmer 1.86 milióna miest vykonalo takmer 102.8 milióna hitov na niečo viac než 25.3 milióna stránkach,
  • návštevníci našli viac ako 2.77 milióna url adries, cez viac ako 246 tisíc odkazovačov a pomocou takmer 230 tisíc agentov, dostupnosť dopytov je 97.69 %,
  • 925 návštev denne, jedna návšteva vykoná 27.5 hitov a prezrie si 6.8 stránok, jedno načítanie robí 23.7 kB, jedna návšteva 652.95 kB, 6 288 stránok sa načíta denne, 25 456 načítaní denne
  • ku 1.1.2015 mesačný trend hitov: WordPress AKVA 244 200 – 30.85 %, Gregarius 191 062 – 24.13 %, (všetky) 104 970 – 13.26 %, WordPress FOTO 78 869 – 9.96 %, Kľúčové slová AKVA 48 462 – 6.12 %, Kľúčové slová FOTO 30 577 – 3.86 %, Piwik 29 114 – 3.68 %, WordPress OSOBNÁ 29 008 – 3.66 %, Reklama 13 372 – 1.69 %, Kľúčové slová OSOBNÁ 4 495 – 0.57 %, Autori AKVA 2 017 – 0.25 %, Kategórie AKVA 1 924 – 0.24 %, iCalendar 1 860 – 0.23 %, Zdroje AKVA 1 536 – 0.19%, Autori FOTO 407 – 0.05 %, Zdroje FOTO 199 – 0.03 %, phprs 13 – 0.00 %,
  • v roku 2014: WordPress AKVA 3 036 831 – 31.17 %, Gregarius 2 385 555 – 24.49 %, Fotografie (všetky) 1 286 941 – 13.21 %, WordPress FOTO 942 203 – 9.67 %, Kľúčové slová AKVA 558 255 – 5.73 %, Piwik 369 903 – 3.79 %, Kľúčové slová FOTO 348 725 – 3.58 %, WordPress OSOBNÁ 343 210 – 3.52 %, Reklama 182 663 – 1.87 %, Kľúčové slová OSOBNÁ 116 210 – 1.19 %,
  • celkový stav: WordPress AKVA 8 726 546 – 31.56 %, Fotografie (všetky) 5 469 876 – 19.78 %, Gregarius 4 047 998 – 14.64 %, WordPress FOTO 3 280 961 – 11.86 %, Kľúčové slová AKVA 1 294 605 – 4.68 %, WordPress OSOBNÁ 1 201 649 – 4.35 %, iCalendar 843 374 – 3.05 %, Kľúčové slová FOTO 765 174 – 2.77 %, Reklama 645 915 – 2.34 %, Piwik 570 364 – 2.06 %, Kľúčové slová OSOBNÁ 351 709 – 1.27 %, phprs 165 504 – 0.60 %, Kategória FOTO 114 125 – 0.41 %, Kategórie AKVA 44 879 – 0.16 %, Zdroje AKVA 41 564 – 0.15 %, Autori AKVA 38 931 – 0.14 %, Autori FOTO 25 940 – 0.09 %, Zdroje FOTO 23 790 – 0.09 %
  • mesačný trend trafficu (MB): Fotografie (všetky) 3 312 – 27.78 %, Kľúčové slová AKVA 1 998 – 16.76 %, WordPress AKVA 1 855 – 15.57 %, Gregarius 1 097 – 9.20 %, WordPress FOTO 1 010 – 8.47 %, Kľúčové slová FOTO 760 – 6.37 %, WordPress OSOBNÁ 399 – 3.35 %, Kľúčové slová OSOBNÁ 316 – 2.65 %, Kategórie FOTO 242 – 2.03 %, Piwik 212 – 1.78 %, Kategórie AKVA 144 – 1.20 %, Autori AKVA 127 – 1.07 %, Reklama 113 – 0.95 %, Zdroje AKVA 101 – 0.85 %, Zdroje FOTO 53 – 0.45 %, Autori FOTO 53 – 0.45 %, Prispievatelia AKVA 45 – 0.38, Zdroje OSOBNÁ 24 – 0.20 %, Prispievatelia FOTO 23 – 0.19 %, Kategórie OSOBNÁ 18 – 0.15 %, Autori OSOBNÁ 17 – 0.14 %
  • v roku 2014 (GB): Fotografie (všetky) 38.42 – 26.85 %, WordPress AKVA 26.65 – 18.63 %, Kľúčové slová AKVA 21.15 – 14.78 %, Gregarius 13.42 – 9.38 %, WordPress FOTO 13.29 – 9.29 %, Kľúčové slová FOTO 8.06 – 5.63 %, WordPress OSOBNÁ 5.26 – 3.68 %, Kľúčové slová OSOBNÁ 3.55 – 2.48 %, Kategórie FOTO 2.63 – 1.84 %, Piwik 2.24 – 1.57 %, Reklama 1.65 – 1.15 %, Kategórie AKVA 1.55 – 1.08 %,
  • Celkový stav trafficu (GB): Fotografie (všetky) 160.97 – 42.40 %, WordPress AKVA 56.35 – 14.84 %, Kľúčové slová AKVA 37.66 – 9.92 %, WordPress FOTO 32.20 – 8.48 %, Gregarius 29.38 – 7.74 %, Kľúčové slová FOTO 15.44 – 4.07 %, WordPress OSOBNÁ 11.72 – 3.09 %, Kľúčové slová OSOBNÁ 8.89 – 2.34 %, Reklama 5.86 – 1.54 %, Kategórie FOTO 5.17 – 1.36 %, Piwik 3.14 – 0.83 %, Kategórie AKVA 2.56 – 0.68 %, Zdroje AKVA 2.31 – 0.61 %, Autori AKVA 2.07 – 0.54 %, Zdroje FOTO 1.51 – 0.40 %, Autori FOTO 1.31 – 0.34 %, Zdroje OSOBNÁ 0.92 – 0.24 %, Prispievatelia AKVA 0.85 – 0.22 %, Prispievatelia FOTO 0.52 – 0.14 %, Kategórie OSOBNÁ 0.51 – 0.13 %, Autori OSOBNÁ 0.31 – 0.08 %,
  • ku 1.1.2015 mesačný trend referrerov: akva.sk 1 515, akvarijni.cz 707, vissenpraatjes.nl 510, facebook.com 372, seznam.cz 247, skyscrapercity.com 178, rybicky.net 100, 
  • podľa ročných trendov: akva.sk, vissenpraatjes.nl, akvamania.sk, skyscrapercity.com, denis.wz.cz, corycats.sk, cichlidportal.sk, seznam.cz, zoojomis.sk, facebook.com, tululum.blog.cz, blo.gs,
  • v roku 2014: akva.sk 23 310, vissenpraatjes.nl 7 399, akvarijni.cz 5 422, facebook.com 3 798, seznam.cz 3 468, skyscrapercity.com 2 497, rybicky.net 1 539, wp.me 1294, sport.aliexirs.it 907, centrum.cz 654, semalt.com 576, bratislavaguide.com 515, mojasvadba.sk 489, youtube.com 406, meshjournalist.com 389, maniakva.sweb.cz 339, chovatelia.sk 317, kduz.com 312, forum.splendenspower.cz 270, cichlidportal.sk 264, akvarista.cz 241, akvarium.napady.net 233, tululum.blog.cz 229, akvamalawi.com 223, blo.gs 215,
  • celkový stav: akva.sk 278 599, cichlidportal.sk 45 103, vissenpraatjes.nl 26 590, akvamania.sk 19 610, denis.wz.cz 12 484, skyscrapercity.com 10 107, corycats.sk 8 704, facebook.com 7 668, erimasuly.bloger.hr 4 785, zoojomis.sk 4 419, tery.sk 3 463, seznam.cz 3 239, tululum.blog.cz 1 970, blo.gs 1 876, stuffi.blog.cz 1 970, akvaryumkulubu.org 1 573, zahir.akvaryum.com 1 466, dhvezdicka.blog.cz 1 364, www.bratislavaguide.com 1 339, akvafish.blog.cz 1 236, ifauna.sk 1 180, aquariumforum.com 1 107, hackbank.gen.tr 1 022
  • ku 1.1.2015 mesačný trend trafficu z krajín v %: 41.53, 35.44, 7.46, 4.39, Rusko 2.94, Francúzsko 1.36, Ukrajina 0.76, Kanada 0.33, Čína 0.21, 
  • podľa ročných trendov návštev: USA 38.71, Slovensko 23.93, Čína 14.40, Česko 3.87, Nemecko 2.21, Holandsko 2.15, Rusko 2.04, Ukrajina 1.55, Francúzsko 1.41, Írsko 1.03
  • v roku 2014: Slovensko 43.22 %, USA 38.28 %, Česko 8.87 %, Nemecko 4.82 %, Rusko 2.26 %, Francúzsko 1.12 %
  • celkový stav v %: USA 34.26, Slovensko 31.51, Čína 10.87, Česko 4.36, Holandsko 2.11, Nemecko 2.01, Rusko 1.84, Ukrajina 1.36, Francúzsko 1.16, Írsko 0.76, Veľká Británia 0.74, Japonsko 0.64, Kanada 0.49, 0.48, Nórsko 0.43, Turecko 0.41, Island 0.41, Belgicko 0.36, Švédsko 0.29, Brazíli 0.24, 0.24, Tajwan 0.22, 0.22, 0.20, 0.19, Moldavsko 0.15, Rumunsko 0.15, Španielsko 0.14,
  • podľa ročných trendov z týchto miest v %: 15.21, Mountain View, US 5.97, Zheng Zhou, Čína 5.64, Šanghaj 5.55, Redmond, US 4.48, Menlo Park, US 4.01, 3.15, 2.72, Holtsville, US 2.67, New York 2.37, Bei Jing, Čina 2.03, Atlanta, Georgia, US 1.59, Colorado Springs, Colorado, US 1.44, Moskva 1.43, Brooklyn, US 1.34, Chicago 1.20, Bristow, Virginia, US 1.17, Ashburn, US 1.15, Seattle 1.09, Kijev 1.04, Dublin 1.01,
  • celkovo: Bratislava 23.16, Mountain View, US 5.30, Banská Bystrica 4.93, Redmond, US 4.69, Zheng Zhou, Čína 4.69, Šanghaj 4.64, Menlo Park, US 3.60, Praha 3.35, New York 2.48, Holtsville, US 2.23, Atlanta, Georgia, US 2.06, Bei Jing, Čina 2.01, Brooklyn, US 1.92, Chicago 1.86, Košice 1.56, Moskva 1.48, Colorado Springs, Colorado, US 1.44, Seattle 1.15, Bristow, Virginia, US 1.13, Ashburn, US 1.12, Amsterdam 1.03, Kijev 1.02,
  • na platforme ročné trendy v %: Windows Seven 34.96, Windows XP 27.55, Windows Vista 4.78, Linux 4.37, Android 2.82, Mac 1.68, Windows NT 1.64,
  • v roku 2014: Windows Seven 30.85, Windows XP 7.42, Android 3.40, Linux 2.61, Windows NT 2.30, Windows Vista 1.63, Mac 1.25, 
  • celkovo: Windows XP 23.26, Windows Seven 22.46, Windows Vista 5.02, Linxu 2.42, Android 1.55, Mac 1.13, Windows NT 0.97, Windows 2003 0.57, Windows 2000 0.34, Windows 98 0.26, iOS 0.19, Windows 95 0.16, Windows ME 0.12

The analysis is based on measurements from the web hosting provider, historically using Google Analytics, spanning from the past to the present. Google Analytics was implemented on September 19, 2007. The websites were hosted at addresses such as skala.host.sk, skala.home.sk, etc., starting around the year 2002. The presented results have been modified and often adjusted to reflect trends for the relevance of the information provided. Approximately since April 1, 2011, I have been generating overviews from logs according to my own settings. As of now, all video recordings have been transferred to YouTube.

  • On January 15, 2015: 791 articles: Photography – 508 (64%), Aquaristics – 218 (28%), Personal – 65 (8%)
  • On April 29, 2013: 729 articles: Photography – 433 (59%), Aquaristics – 216 (30%), Personal – 80 (11%)
  • On August 6, 2012: 694 articles: Photography – 400 (58%), Aquaristics – 214 (31%), Personal – 80 (12%)
  • On March 6, 2012: 658 articles: Photography – 364 (55%), Aquaristics – 214 (33%), Personal – 80 (12%)
    On July 13, 2010: 465 articles: Photography – 200 (43%), Aquaristics – 168 (36%), Personal – 97 (21%)

According to webpriestor.com:

  • The total traffic for the domain sozo.sk since its existence up to January 15, 2015, is 2.26 TB.
  • Nearly 3.74 million visitors from almost 1.86 million locations generated almost 102.8 million hits on slightly more than 25.3 million pages.
  • Visitors discovered more than 2.77 million URL addresses through over 246,000 referrers and almost 230,000 agents, with a query availability of 97.69%.
  • There are 925 visits per day, with each visit resulting in 27.5 hits and the viewing of 6.8 pages. Each page load is approximately 23.7 kB, and one visit consumes 652.95 kB. A total of 6,288 pages are loaded daily, accumulating 25,456 loads daily.

Monthly Trend of Hits as of January 1, 2015:

  • WordPress AKVA: 244,200 – 30.85%
  • Gregarius: 191,062 – 24.13%
  • All Photographs: 104,970 – 13.26%
  • WordPress FOTO: 78,869 – 9.96%
  • Keywords AKVA: 48,462 – 6.12%
  • Keywords FOTO: 30,577 – 3.86%
  • Piwik: 29,114 – 3.68%
  • WordPress OSOBNÁ: 29,008 – 3.66%
  • Advertisement: 13,372 – 1.69%
  • Keywords OSOBNÁ: 4,495 – 0.57%
  • Authors AKVA: 2,017 – 0.25%
  • Categories AKVA: 1,924 – 0.24%
  • iCalendar: 1,860 – 0.23%
  • Sources AKVA: 1,536 – 0.19%
  • Authors FOTO: 407 – 0.05%
  • Sources FOTO: 199 – 0.03%
  • phprs: 13 – 0.00%

Year 2014

  • WordPress AKVA: 3,036,831 – 31.17%
  • Gregarius: 2,385,555 – 24.49%
  • All Photographs: 1,286,941 – 13.21%
  • WordPress FOTO: 942,203 – 9.67%
  • Keywords AKVA: 558,255 – 5.73%
  • Piwik: 369,903 – 3.79%
  • Keywords FOTO: 348,725 – 3.58%
  • WordPress OSOBNÁ: 343,210 – 3.52%
  • Advertisement: 182,663 – 1.87%
  • Keywords OSOBNÁ: 116,210 – 1.19%

Overall Status

  • WordPress AKVA: 8,726,546 – 31.56%
  • All Photographs: 5,469,876 – 19.78%
  • Gregarius: 4,047,998 – 14.64%
  • WordPress FOTO: 3,280,961 – 11.86%
  • Keywords AKVA: 1,294,605 – 4.68%
  • WordPress OSOBNÁ: 1,201,649 – 4.35%
  • iCalendar: 843,374 – 3.05%
  • Keywords FOTO: 765,174 – 2.77%
  • Advertisement: 645,915 – 2.34%
  • Piwik: 570,364 – 2.06%
  • Keywords OSOBNÁ: 351,709 – 1.27%
  • phprs: 165,504 – 0.60%
  • Category FOTO: 114,125 – 0.41%
  • Categories AKVA: 44,879 – 0.16%
  • Sources AKVA: 41,564 – 0.15%
  • Authors AKVA: 38,931 – 0.14%
  • Authors FOTO: 25,940 – 0.09%
  • Sources FOTO: 23,790 – 0.09%

Monthly Trend of Traffic (MB):

  • All Photographs: 3,312 – 27.78
  • Keywords AKVA: 1,998 – 16.76%
  • WordPress AKVA: 1,855 – 15.57%
  • Gregarius: 1,097 – 9.20%
  • WordPress FOTO: 1,010 – 8.47%
  • Keywords FOTO: 760 – 6.37%
  • WordPress OSOBNÁ: 399 – 3.35%
  • Keywords OSOBNÁ: 316 – 2.65%
  • Category FOTO: 242 – 2.03%
  • Piwik: 212 – 1.78%
  • Categories AKVA: 144 – 1.20%
  • Authors AKVA: 127 – 1.07%
  • Advertisement: 113 – 0.95%
  • Sources AKVA: 101 – 0.85%
  • Sources FOTO: 53 – 0.45%
  • Authors FOTO: 53 – 0.45%
  • Contributors AKVA: 45 – 0.38%
  • Sources OSOBNÁ: 24 – 0.20%
  • Contributors FOTO: 23 – 0.19%
  • Categories OSOBNÁ: 18 – 0.15%
  • Authors OSOBNÁ: 17 – 0.14%

Year 2014 (GB):

  • All Photographs: 38.42 – 26.85%
  • WordPress AKVA: 26.65 – 18.63%
  • Keywords AKVA: 21.15 – 14.78%
  • Gregarius: 13.42 – 9.38%
  • WordPress FOTO: 13.29 – 9.29%
  • Keywords FOTO: 8.06 – 5.63%
  • WordPress OSOBNÁ: 5.26 – 3.68%
  • Keywords OSOBNÁ: 3.55 – 2.48%
  • Category FOTO: 2.63 – 1.84%
  • Piwik: 2.24 – 1.57%
  • Advertisement: 1.65 – 1.15%

Categories AKVA: 1.55 – 1.08%

  • Overall Traffic Status (GB):
  • All Photographs: 160.97 – 42.40%
  • WordPress AKVA: 56.35 – 14.84%
  • Keywords AKVA: 37.66 – 9.92%
  • WordPress FOTO: 32.20 – 8.48%
  • Gregarius: 29.38 – 7.74%
  • Keywords FOTO: 15.44 – 4.07%
  • WordPress OSOBNÁ: 11.72 – 3.09%
  • Keywords OSOBNÁ: 8.89 – 2.34%
  • Advertisement: 5.86 – 1.54%
  • Category FOTO: 5.17 – 1.36%
  • Piwik: 3.14 – 0.83%
  • Categories AKVA: 2.56 – 0.68%
  • Sources AKVA: 2.31 – 0.61%
  • Authors AKVA: 2.07 – 0.54%
  • Sources FOTO: 1.51 – 0.40%
  • Authors FOTO: 1.31 – 0.34%
  • Sources OSOBNÁ: 0.92 – 0.24%
  • Contributors AKVA: 0.85 – 0.22%
  • Contributors FOTO: 0.52 – 0.14%
  • Categories OSOBNÁ: 0.51 – 0.13%
  • Authors OSOBNÁ: 0.31 – 0.08%

Monthly Trend of Referrers as of January 1, 2015:

  • akva.sk: 1,515
  • akvarijni.cz: 707
  • vissenpraatjes.nl: 510
  • facebook.com: 372
  • seznam.cz: 247
  • skyscrapercity.com: 178
  • rybicky.net: 100

Yearly Trends

  • akva.sk, vissenpraatjes.nl, akvamania.sk, skyscrapercity.com, denis.wz.cz, corycats.sk, cichlidportal.sk, seznam.cz, zoojomis.sk, facebook.com, tululum.blog.cz, blo.gs

Year 2014:

  • akva.sk: 23,310
  • vissenpraatjes.nl: 7,399
  • akvarijni.cz: 5,422
  • facebook.com: 3,798
  • seznam.cz: 3,468
  • skyscrapercity.com: 2,497
  • rybicky.net: 1,539
  • wp.me: 1,294
  • sport.aliexirs.it: 907
  • centrum.cz: 654
  • semalt.com: 576
  • bratislavaguide.com: 515
  • mojasvadba.sk: 489
  • youtube.com: 406
  • meshjournalist.com: 389
  • maniakva.sweb.cz: 339
  • .sk: 317
  • kduz.com: 312
  • forum.splendenspower.cz: 270
  • cichlidportal.sk: 264
  • akvarista.cz: 241
  • akvarium.napady.net: 233
  • tululum.blog.cz: 229
  • akvamalawi.com: 223
  • blo.gs: 215

Overall Status:

  • akva.sk: 278,599
  • cichlidportal.sk: 45,103
  • vissenpraatjes.nl: 26,590
  • akvamania.sk: 19,610
  • denis.wz.cz: 12,484
  • skyscrapercity.com: 10,107
  • corycats.sk: 8,704
  • facebook.com: 7,668
  • erimasuly.bloger.hr: 4,785
  • zoojomis.sk: 4,419
  • tery.sk: 3,463
  • seznam.cz: 3,239
  • tululum.blog.cz: 1,970
  • blo.gs: 1,876
  • stuffi.blog.cz: 1,970
  • akvaryumkulubu.org: 1,573
  • zahir.akvaryum.com: 1,466
  • dhvezdicka.blog.cz: 1,364
  • www.bratislavaguide.com: 1,339
  • akvafish.blog.cz: 1,236
  • ifauna.sk: 1,180
  • aquariumforum.com: 1,107
  • hackbank.gen.tr: 1,022

Monthly Trend of Traffic from Countries in %:

  • USA: 41.53%
  • Slovakia: 35.44%
  • Czech Republic: 7.46%
  • Germany: 4.39%
  • Russia: 2.94%
  • France: 1.36%
  • Ukraine: 0.76%
  • Canada: 0.33%
  • China: 0.21%

Yearly Trends of Visits:

  • USA: 38.71%
  • Slovakia: 23.93%
  • China: 14.40%
  • Czech Republic: 3.87%
  • Germany: 2.21%
  • Netherlands: 2.15%
  • Russia: 2.04%
  • Ukraine: 1.55%
  • France: 1.41%
  • Ireland: 1.03

Year 2014:

  • Slovakia: 43.22%
  • USA: 38.28%
  • Czech Republic: 8.87%
  • Germany: 4.82%
  • Russia: 2.26%
  • France: 1.12%

Overall Status in %:

  • USA: 34.26%
  • Slovakia: 31.51%
  • China: 10.87%
  • Czech Republic: 4.36%
  • Netherlands: 2.11%
  • Germany: 2.01%
  • Russia: 1.84%
  • Ukraine: 1.36%
  • France: 1.16%
  • Ireland: 0.76%, United Kingdom: 0.74%, Japan: 0.64%,
  • Canada: 0.49%, Poland: 0.48%, Norway: 0.43%, Turkey: 0.41%, Iceland: 0.41%
  • Belgium: 0.36%, Sweden: 0.29%, Brazil: 0.24%, Austria: 0.24%, Taiwan: 0.22%, Croatia: 0.22%,
  • Italy: 0.20%, Hungary: 0.19%, Moldova: 0.15%, Romania: 0.15%, Spain: 0.14%

Yearly Trends from these Cities in %:

  • Bratislava: 15.21%
  • Mountain View, US: 5.97%
  • Zheng Zhou, China: 5.64%
  • Shanghai: 5.55%, Redmond, US: 4.48%, Menlo Park, US: 4.01%
  • Banská Bystrica: 3.15%, Prague: 2.72%, Holtsville, US: 2.67%
  • New York: 2.37%, Beijing, China: 2.03%, Atlanta, Georgia, US: 1.59%
  • Colorado Springs, Colorado, US: 1.44%, Moscow: 1.43%, Brooklyn, US: 1.34%
  • Chicago: 1.20%, Bristow, Virginia, US: 1.17%, Ashburn, US: 1.15%
  • Seattle: 1.09%, Kiev: 1.04%, Dublin: 1.01%

Overall:

  • Bratislava: 23.16%, Mountain View, US: 5.30%, Banská Bystrica: 4.93%
  • Redmond, US: 4.69%, Zheng Zhou, China: 4.69%, Shanghai: 4.64%
  • Menlo Park, US: 3.60%, Prague: 3.35%, New York: 2.48%
  • Holtsville, US: 2.23%, Atlanta, Georgia, US: 2.06%, Beijing, China: 2.01%
  • Brooklyn, US: 1.92%, Chicago: 1.86%, Košice: 1.56%
  • Moscow: 1.48%, Colorado Springs, Colorado, US: 1.44%, Seattle: 1.15%
  • Bristow, Virginia, US: 1.13%, Ashburn, US: 1.12%, Amsterdam: 1.03%, Kiev: 1.02%

Platform Yearly Trends in %:

  • Windows Seven: 34.96%
  • Windows XP: 27.55%
  • Windows Vista: 4.78%
  • Linux: 4.37%
  • Android: 2.82%
  • Mac: 1.68%
  • Windows NT: 1.64%

Year 2014:

  • Windows Seven: 30.85%
  • Windows XP: 7.42%
  • Android: 3.40%
  • Linux: 2.61%
  • Windows NT: 2.30%
  • Windows Vista: 1.63%
  • Mac: 1.25%

Overall

  • Windows XP: 23.26%
  • Windows Seven: 22.46%
  • Windows Vista: 5.02%
  • Linux: 2.42%
  • Android: 1.55%
    Mac: 1.13%
  • Windows NT: 0.97%
  • Windows 2003: 0.57%
  • Windows 2000: 0.34%
  • Windows 98: 0.26%
  • iOS: 0.19%
  • Windows 95: 0.16%
  • Windows ME: 0.12%

Zo štatistík od poskytovateľa priestoru – websupport.sk a predtým webpriestor.com / From the statistics provided by the hosting provider – websupport.sk, and previously webpriestor.com

Rok

Traffic

Návštev Normálne návštevy Jedinečných návštevníkov Sites Hits Stránok URLs Referrers Agents Nedostupnosť (%)

SPOLU

2.26 TB

3 716 014     1 858 933 102 779 659 25 310 111 2 774 184 246 406 229 963 2.31

2014

201.21 GB 412 823 110 069 70 670 103 009 11 169 349 5 332 830 552 583 34 676 22 800 1.50

2013

128.98 GB 360 431 118 961 71 511 97 356 8 253 909 3 927 489 512 976 30 899 17 945 2.48

2012

95.76 GB 234 510 81 834 53 738 72 137 4 276 628 2 030 234 440 477 26 881 17 558 6.34

2011

87.08 GB 325 616 88 924 85 752 112 652 5 649 853 2 048 411 267 571 36 622 27 951 8.70

2010

321.53 GB 441 747     237 366 13 994 159 3 684 547 289 959 32 752 32 016 3.11

2009

310.79 GB

289 804     198 337 10 198 848 1 817 710 216 629 15 874 23 084 0.0053

2008

793.57 GB

451 355     215 464 11 613 316 2 809 214 188 477 15 890 20 425 0.28

2007

159.48 GB

459 519

    313 602

18 703 998

1 491 612 114 544 14 757 21 253 0.52

2006

97.79 GB

289 566

    235 927

7 876 032

1 029 790 69 839 15 086 18 196 3.80

2005

89.22 GB

323 415

    177 442

7 666 309

777 532 60 270 13 060 16 685 4.14

2004

30.04 GB

127 130

    83 963

2 877 827

314 498 46 764 8 370 10 198 1.81

2003

4.48 GB

21 854

    11 678

498 128

45 433 14 095 1 539 1 852 1.17

 

Rok

Hits/Visit Pages/Visit kB/Visit Sum Visit Lenght  Visit Lenght

SPOLU

27.5 6.80 653 rokov minút

2014

27.1 12.92 511 11.95 15:36

2013

22.9 10.90 370 7.69 11:21

2012

18.2 8.66 429 5.23 11:37

2011

17.4 6.29 280 6.74 8:22

2010

31.7 8.34 763 7.85 6:22

2009

35.2 6.27 1 125    

2008

25.7 6.22 1 844    

2007

40.7 3.25 363    

2006

27.2 3.56 354    

2005

23.7 2.40 289    

2004

22.6 2.47 248    

2003

22.8 2.08 215  

 

visitsdaypagespagevisitunique_url
hitsvisit   totalgbtotalpages totalvisitsday  uniquepages

Podľa Google od 19.9.2007 do 1.1.2015
  • 563 893 návštev, z toho 442 230 jedinečných (78.42 %), 228 919 (40.60 %) bez odchodu zo vstupných stránok, 
  • zobrazilo sa 1 476 590 stránok, 961 548 jedinečných, 1 141 001 (77.27 %) bez odchodov zo vstupných stránok,
  • denný priemer je 254 návštev, zo 148 štátov z 6 286 miest pomocou 74 prehliadačov na 30 operačných systémoch,
  • miera odchodov je 59.40 %, 23.04 % návštevníkov sa na stránky vracia, frekvencia návštevníka je 11.27,
  • tí, čo neodídu zo vstupnej stránky strávia na sozo.sk 5:15 minút, navštívia 5.03 stránok,
  • aktuálnosť návštevníka je 44.23 dňa, dĺžka návštevy (nad 11 sekúnd) je 6:02 minút, hĺbka 4.57 stránok,
  • zo Slovenska je 81.91 %, z Česka – 7.21 %, zo zvyšku ostatných krajín: Turecko 10.29 %, Nemecko 9.05 %, USA 8.57, Veľká Británia 7.76 %, Poľsko 7.57 %. Chorvátsko 4.99 %, Rakúsko 4.09 %, Maďarsko 3.90, Francúzsko 3.63, Srbsko 3.61 atď.
  • Slováci prišli najmä z Bratislavy – 50.31 %, zo zvyšku: Trnava 11.81 %, Košíce 11.70 %, Žilina 9.78 %, 8.32 %,
  • 68.25 % návštevníkov príde na sozo.sk cez vyhľadávač, 22.50 % priamo, 9.72 % cez odkazujúce stránky a 0.17 % cez sociálne služby
  • prostredníctvom prehliadača Firefox 39.10 %, Internet Explorer 34.55 %, Chrome 12.51 %, Opera 10.11 %, Safari 1.92 %, Android 1.28 %
  • bežiacich na operačnom systéme Windows 94.43 %, zo zvyšku: Android 39.70 %, Linux 23.23 %, Macintosh 17.89 %, iOS 13.08 %
  • medzi odkazujúcimi stránkami (bez vyhľadávačov) dominuje za celé obdobie akva.sk 18.68 %, seznam.cz 17.44 %, zoznam.sk 9.50 %, bratislavaguide.com 6.51 %, facebook.com 5.26 %, rybicky.net 3.97 %, akvamalawi.com 2.72 %, azet.sk 1.79 %, splendenspower.cz 1.43 %, akvarijni.cz 1.16 %, zoohoo.sk 1.14 %, akvarista.cz 1.12 %, naj.sk 1.08 %, atlas.sk 1.04 %

Podľa Google rok 2014:

  • 42 846 návštev – 33 673 jedinečných (78.59 %), 10 283 (24.00 %) bez odchov zo vstupných stránok,
  • 76.00 % miera odchodov, 74 024 zobrazených stránok – 61 632 jedinečných, 41 461 bez odchodov (56.01 %), 22.21 % vracajúcich sa návštevníkov,
  • denný priemer je 117 návštev, zo 114 štátov z 1 379 miest pomocou 31 prehliadačov na 19 operačných systémoch,
  • tí, čo neodídu zo vstupnej stránky strávia na sozo.sk 7:08 minúty, navštívia 4.03 stránok,
  • frekvencia návštevníka 13.89 návštev, aktuálnosť 31.89, hĺbka návštevy 4.04, dĺžka návštevy (nad 11 sekúnd) je 6:28 min,
  • zo Slovenska 84.60 %, z Česka – 6.67 %, zo zvyšku ostatných krajín: USA 18.13 %, Nemecko 10.48 %, Veľká Británia 10.02 %, Rakúsko 7.28 %, Brazília 7.06 %, Maďarsko 6.18 %, Poľsko 4.67 %,
  • Slováci prišli najmä z Bratislavy 50.31 %, zo zvyšku: Žilina 14.36 %, Košice 9.88 %, Nitra 5.94 %, Trnava 5.93 %, 4.67 %, Prešov 4.14 %, Banská Bystrica 4.02, Poprad 3.88 %, Michalovce 3.80 %, Liptovský 3.42 %, Nové 3.39 %, Prievidza 3.34 %, Zvolen 3.22 %, 
  • 72.42 % návštevníkov príde na sozo.sk cez vyhľadávač, 17.61 % priamo 8.59 % cez odkazujúce stránky, 1.37 % cez sociálne služby, 
  • prostredníctvom prehliadača Chrome 42.24 %, Firefox 23.71 %, Internet Explorer 11.28 %, Android 8.28 %, Opera 7.67 %, Safari 6.12 %,
  • bežiacich na operačnom systéme Windows 73.75 %, zo zvyšku: Android 66.04 %, iOS 16.51 %, Linux 9.40 %, Macintosh 4.95 %, Windows Phone 2.14 %,
  • medzi odkazujúcimi stránkami (bez vyhľadávačov) dominuje za celé obdobie akva.sk 27.83 %, facebook.com 12.39 %, seznam.cz 10.47 %, semalt.com 8.60 %, ask.com 3.51 %, rybicky.net 3.30 %, bratislavaguide.com 2.79 %, akvarijni.cz 2.41 %, mojasvadba.sk, centrum.cz, buttons-for-website.com 1.45 %

Trendovo (predpoklad) podľa Google pre rok 2015:

  • 55 296 návštev, 44 922 jedinečných (81.24 %), 17 506 (19.97 %) bez odchov zo vstupných stránok,
  • 71.71 % miera odchodov, 117 729 zobrazených stránok – 84 426 jedinečných, 79 927 bez odchodov (67.89 %), 19.47 % vracajúcich sa návštevníkov zo 100 štátov a 1 371 miest,
  • denný priemer je 151 návštev, pomocou 28 prehliadačov na 17 operačných systémoch,
  • tí, čo neodídu zo vstupnej stránky strávia na sozo.sk 5:37 minúty, navštívia 4.23 stránok,
  • frekvencia návštevníka 13.65 návštev, aktuálnosť 41.21, hĺbka návštevy 3.94, dĺžka návštevy (nad 11 sekúnd) je 5:51 min,
  • zo Slovenska 83.48 %, z Česka – 8.24 %, zo zvyšku ostatných krajín: USA 16.44 %, Nemecko 10.84 %, Veľká Británia 9.99 %, Rakúsko 6.57 %, Poľsko 5.52 %, Maďarsko 5.05 %, Francúzsko 3.33 %, Brazília 2.88 %, Španielsko 2.52 %, Írsko 2.38 %, Taliansko 2.32 %,
  • Slováci prídu najmä z Bratislavy 50.01 %, zo zvyšku: Žilina 11.53 %, Košice 10.50 %, Trnava 7.48 %, Nitra 6.85 %, Piešťany 4.61 %, Michalovce 4.47 %, Banská Bystrica 4.43 %, Prešov 3.89 %, Poprad 3.71 %, Liptovský Mikuláš 3.65 %, Zvolen 3.59 %, Prievidza 3.45 %, 
  • 63.30 % návštevníkov príde na sozo.sk cez vyhľadávač, 29.29 % priamo, 8.11 % cez odkazujúce stránky a 0.61 % cez sociálne služby, 
  • prostredníctvom prehliadača Firefox 33.29 %, Chrome 30.36 %, Internet Explorer 18.41 %, Opera 8.94 %, Android 4.22, Safari 4.14 %, 
  • bežiacich na operačnom systéme Windows 85.34 %, zo zvyšku: Android 36.65 %, Linux 25.89 %, Macintosh 19.02 %, iOS 11.99 %, iPad 1.17 %, iPhone 1.11 %, Windows Phone 1.05 %,
  • medzi odkazujúcimi stránkami (bez vyhľadávačov) dominuje za celé obdobie akva.sk 28.46 %, facebook.com 11.86 %, seznam.cz 4.66 %, bratislavaguide.com 3.76 %, zoznam.sk 3.58 %, semalt.com 2.98, rybicky.net 2.96 %, akvarijni.cz 2.46 %.

According to Google Analytics from September 19, 2007, to January 1, 2015:

  • Total visits: 563,893, of which 442,230 are unique (78.42%).
  • Pageviews: 1,476,590; Unique pageviews: 961,548; Pages per visit: 5.03.
  • Daily average: 254 visits from 148 countries, 6,286 cities, using 74 browsers on 30 operating systems.
  • Bounce rate: 59.40%; Returning visitors: 23.04%; Visitor frequency: 11.27.
  • Time spent on site: 5:15 minutes for those not leaving the entry page; 6.8 pages viewed.
  • Geographical distribution: 81.91% from Slovakia, 7.21% from the Czech Republic, and others.
  • Top cities: 50.31% from Bratislava, 11.81% from Trnava, 11.70% from Košice, 9.78% from Žilina, 8.32% from Nitra.
  • Traffic sources: 68.25% from search engines, 22.50% direct, 9.72% from referral sites, 0.17% from social services.
  • Browsers: Firefox 39.10%, Internet Explorer 34.55%, Chrome 12.51%, Opera 10.11%, Safari 1.92%, Android 1.28%.
  • Operating systems: Windows 94.43%, Android 39.70%, Linux 23.23%, Macintosh 17.89%, iOS 13.08%.
  • Referring sites: akva.sk 18.68%, seznam.cz 17.44%, zoznam.sk 9.50%, bratislavaguide.com 6.51%, facebook.com 5.26%, and others.

For the year 2014:

  • Total visits: 42,846; Unique visits: 33,673 (78.59%); Bounce rate: 76.00%.
  • Pageviews: 74,024; Unique pageviews: 61,632; Pages per visit: 4.03.
  • Daily average: 117 visits from 114 countries, 1,379 cities, using 31 browsers on 19 operating systems.
  • Time spent on site: 7:08 minutes for those not leaving the entry page; 4.03 pages viewed.
  • Geographical distribution: 84.60% from Slovakia, 6.67% from the Czech Republic, and others.
  • Top cities: 50.31% from Bratislava, 14.36% from Žilina, 9.88% from Košice, 5.94% from Nitra, 5.93% from Trnava.
  • Traffic sources: 72.42% from search engines, 17.61% direct, 8.59% from referral sites, 1.37% from social services.
  • Browsers: Chrome 42.24%, Firefox 23.71%, Internet Explorer 11.28%, Android 8.28%, Opera 7.67%, Safari 6.12%.
  • Operating systems: Windows 73.75%, Android 66.04%, iOS 16.51%, Linux 9.40%, Macintosh 4.95%, Windows Phone 2.14%.
  • Referring sites: akva.sk 27.83%, facebook.com 12.39%, seznam.cz 10.47%, semalt.com 8.60%, ask.com 3.51%, and others.

Projected trend for 2015:

  • Estimated visits: 55,296; Unique visits: 44,922 (81.24%); Bounce rate: 71.71%.
  • Pageviews: 117,729; Unique pageviews: 84,426; Pages per visit: 4.23.
  • Daily average: 151 visits using 28 browsers on 17 operating systems.
  • Time spent on site: 5:37 minutes for those not leaving the entry page; 4.23 pages viewed.
  • Geographical distribution: 83.48% from Slovakia, 8.24% from the Czech Republic, and others.
  • Top cities: 50.01% from Bratislava, 11.53% from Žilina, 10.50% from Košice, and others.
  • Traffic sources: 63.30% from search engines, 29.29% direct, 8.11% from referral sites, and 0.61% from social services.
  • Browsers: Chrome 30.36%, Firefox 33.29%, Internet Explorer 18.41%, and others.
  • Operating systems: Windows 85.34%, Android 36.65%, iOS 11.99%, and others.
  • Referring sites: akva.sk 28.46%, facebook.com 11.86%, seznam.cz 4.66%, and others.

Veda

Obľúbené programy a svet informačných technológií

Hits: 9209

Od roku 1998 sa živím ako informatik. Chcem sa venovať aj niektorým programom, ktoré mne uľahčujú prácu. Budem sa aj snažiť poskytnúť časť svojich skúseností pri riešení problémov s výpočtovou technikou. Budem sa snažiť o objektívne o softvéri a hardvéri, s ktorým som sa stretol.

Základná doska – motherboard

Základná doska, niekedy nazývaná aj materská doska – MB tvorí najhlavnejšiu súčasť počítača. Od nej závisí celý chod. Na túto dosku sa pripája všetko, zdroj, procesor, grafické karty, ventilátor, harddisk, atď. Technologický rozvoj ide stále veľmi rýchlym tempom, stále sa vyvíjajú nové, výkonnejšie dosky. Gigabitky medzi osvedčené značky.

Free softvér

  • QIP Infum – chatovací program pre ICQ, Jabber a mnohé iné podobné služby
  • PSPad – textový editor aj pre mnohé programovacie jazyky
  • Porta – vytvorí slideshow pre web
  • MKV Merge – pracuje s video, spája , rozdeľuje
  • GeoGebra – vytvorí matematické grafy
  • Foto2Avi – vytvorí video s fotografií, resp. obrázkov JPG
  • MediaInfo – poskytuje základné informácie o formáte video a audiostopy a to veľmi rýchlo
  • PageDefrag – defragmentuje swap, vďaka čomu stúpne výkon počítača
  • CCleaner – vymaže svinstvo, opraví registre, odinštaluje programy, vie odstrániť položky po štarte
  • Virtual Dub – skvelý nástroj pre video
  • Irfan View – browser obrázkov, videozáznamov apod.
  • Defraggler – defragmentuje disky. Dokáže napr. súbory nad istú veľkosť presunúť na koniec disku
  • MediaCoder – program pre konverziu videa. Pre zmenu kontajnerov. Využije aj CUDA, viac jadier, pracuje aj z H265 kodekmi. Spracuje aj Full HD záznam.
  • Media Player Classic Home Cinema – prehrávač videa, hudby, prehrá skoro všetko
  • VLC Media Player – prehrávač videa, hudby, prehrá skoro všetko
  • X264vfw – kodek videa, triedy H264
  • MP3 Tag – popisovač mp3
  • XnView – podobný program ako Irfan. Veľmi dobre zobrazuje IPTC informácie aj ich dobre manažuje
  • Update Checker – zisťuje nové verzie programov do vášho počítača
  • tsMuxer – nástroj pre prácu s videom, muxovanie kanálov, prácu so m2ts formátom
  • Avast – antivír
  • Winamp – prehrávač hudby
  • Java Runtime – dôležitá súčasť počítača

Since 1998, I have been working as an IT professional. I am eager to delve into programs that facilitate my work, and I will also strive to share some of my experiences in solving computer-related issues. My aim is to provide objective information about software and hardware I have encountered.

Motherboard – MB (Mainboard)

The motherboard, sometimes referred to as the mainboard, is the most critical component of a computer. The entire operation depends on it. It serves as the connection point for various components, including the power supply, processor, graphics cards, fans, hard disk, etc. Technological advancements progress at a rapid pace, with ever-evolving and more powerful motherboards. Gigabyte is among the established brands.

Free Software

  • QIP Infium: Chat program for ICQ, Jabber, and similar services.
  • PSPad: Text editor for various programming languages.
  • Porta: Creates slideshows for the web.
  • MKV Merge: Works with video, merging and splitting tracks.
  • GeoGebra: Creates mathematical graphs.
  • Foto2Avi: Generates videos with photographs or JPG images.
  • MediaInfo: Provides basic information about video and audio formats quickly.
  • PageDefrag: Defragments swap files, enhancing computer performance.
  • CCleaner: Cleans up unwanted files, repairs registries, uninstalls programs, and manages startup items.
  • Virtual Dub: Excellent tool for video editing.
  • Irfan View: Image and video browser.
  • Defraggler: Defragments disks, capable of moving files above a certain size to the end of the disk.
  • MediaCoder: Video conversion program supporting CUDA, multiple cores, and H265 codecs.
  • Media Player Classic Home Cinema: Video and music player supporting a wide range of formats.
  • VLC Media Player: Versatile media player handling almost any file format.
  • X264vfw: Video codec for H264 compression.
  • MP3 Tag: MP3 file tag editor.
  • XnView: Similar to Irfan View, excelling in displaying and managing IPTC information.
  • Update Checker: Identifies new software versions for your computer.
  • tsMuxer: Video tool for channel multiplexing and working with the m2ts format.
  • Avast: Antivirus software.
  • Winamp: Music player.
  • Java Runtime: Essential component for computer functionality.

Nezaradené

Obľúbené odkazy

Hits: 27601

Veda

Ekologická stabilita, ekologická rovnováha a spätná väzba

Hits: 10866

Ekologická stabilita, ekologická rovnováha a spätná väzba predstavujú kľúčové pojmy v oblasti ekológie a environmentálnej vedy. Tieto koncepty sú úzko späté a vzájomne ovplyvňujú fungovanie ekosystémov. Ekologická stabilita sa vzťahuje na schopnosť ekosystému odolávať zmene a udržiavať svoje štruktúry a funkcie napriek vnútorným alebo vonkajším vplyvom. Stabilný ekosystém je schopný obnoviť sa po vonkajších narušeniach a udržiavať svoje rovnovážne podmienky. Ekologická rovnováha zdôrazňuje stabilitu v interakciách medzi živými a neživými časťami ekosystému. Táto rovnováha vzniká prostredníctvom komplexných vzťahov, kde organizmy ovplyvňujú svoje prostredie a súčasne sú ovplyvňované týmto prostredím. Spätná väzba je proces, pri ktorom výsledok alebo stav súvisí s predchádzajúcim stavom. V ekológii sa často používa na opis interakcií v rámci ekosystémov. Spätná väzba môže byť pozitívna (zosilňujúca) alebo negatívna (vyvažujúca). Napríklad, ak rastúce v ekosystéme absorbuje viac CO2, môže to viesť k pozitívnej spätnej väzbe v znižovaní celkového množstva skleníkových plynov v atmosfére. Úvaha o týchto konceptoch má kľúčový význam v súvislosti s globálnymi environmentálnymi výzvami. Súčasný stav našej planéty jasne ukazuje, že nevyvážené ľudské aktivity môžu narušiť ekologickú stabilitu a rovnováhu. Dôležité je uvedomiť si, že sú vzájomne prepojené a zmena v jednej oblasti môže mať významné dôsledky v iných častiach ekosystému. Z tohto dôvodu je potrebné konať s ohľadom na zachovanie a obnovu ekologickej stability, aby sme zabezpečili udržateľnú budúcnosť pre našu planétu.


Ecological stability, ecological balance, and feedback are key concepts in the field of ecology and environmental science. These concepts are closely interconnected and mutually influence the functioning of ecosystems. Ecological stability refers to the ability of an ecosystem to resist change and maintain its structures and functions despite internal or external influences. A stable ecosystem can recover from external disturbances and maintain its equilibrium conditions. Ecological balance emphasizes stability in interactions between living and non-living parts of the ecosystem. This balance arises through complex relationships where organisms influence their environment, and, at the same time, are influenced by it. Feedback is a process where the outcome or state is related to the previous state. In ecology, it is often used to describe interactions within ecosystems. Feedback can be positive (amplifying) or negative (balancing). For example, if plants in an ecosystem absorb more CO2, it can lead to positive feedback in reducing the overall amount of greenhouse gases in the atmosphere. Reflection on these concepts is crucial in the context of global environmental challenges. The current state of our planet clearly shows that unbalanced human activities can disrupt ecological stability and balance. It’s important to realize that ecosystems are interconnected, and a change in one area can have significant consequences in other parts of the ecosystem. Therefore, action is needed to preserve and restore ecological stability to ensure a sustainable future for our planet.


Abstrakt:

Tento článok sa zaoberá ekologickou stabilitou ako takou, a možnosťami jej zisťovania. Popisujem základné poznatky o ekologickej stabilite. Už v úvode uvádzam vzájomne pozitívny vzťah ekologickej stability a energie. Analyzujem možnosti jej zisťovania cestou produkčnej ekológie. Snažím sa popísať problémy s tým spojené. Pravdepodobne najzaujímavejším názorom celého článku je hypotéza, že závislosť ekologickej stability a energie nutnej na udržovanie momentálneho stavu je konštantná ! Osobitne sa venujem spätnej väzbe. Myslím, že spätná väzba má veľký vplyv na ekologickú rovnováhu. Schválne som použil slovo rovnováhu, pretože tak ako z článku vyplýva, mám veľké pochybnosti o jej vplyve na ekologickú stabilitu.


Abstract:

This article is dealing with ecological stability as the science, and possibilities of its detection. I describe the basic knowledge about ecological stability. I have mentioned other positive relationship between the ecological stability and the energy in introduction. I analyse the possibilities of its detection through productive (energy) ecology. I tried to describe troubles joined to it. I think the most interesting opinion of the whole article is a hypothesis that the dependence of ecological stability and energy which is necessary for sustaining of momentary state is constant ! I peculiarly devote to feedback. I think that feedback has a great influence on ecological balance. The article indicate that there is my deep doubt about the influence of feedback on ecological stability that is why I have just used the word balance.


Motto: Najnepochopiteľnejšou vecou na svete je fakt, že je to pochopiteľné (Albert Einstein)


Motto: The most incomprehensible thing in the world is that it is understandable. (Albert Einstein)


MÍCHAL ET VOLOŠČUK (1991) definujú ekologickú stabilitu ako schopnosť ekosystému vrátiť sa pôsobením vlastných vnútorných mechanizmov k dynamickej rovnováhe alebo ku svojmu „normálnemu“ vývojovému smeru. Čím rýchlejšie sa ekosystém vracia a tým menšie odchýlky vykazuje, tým je stabilnejší. Rád by som zdôraznil, že ekologická stabilita je prevrátenou hodnotou vstupov, či už vo forme látok alebo energie, ktoré je nutné do ekosystému vkladať na to, aby sme ho udržali v momentálnom stave. Táto situácia nemá environmentálny aspekt. Neexistuje prepojenie na prirodzenosť ekosystému. Napr. lán pšenice vyžaduje každoročné mechanické narušovanie, hnojenie a kosenie, organický materiál (slama) musí byť odstraňovaný, alebo aspoň eliminovaný – inak by úroda v najbližších štyroch – piatich rokoch nebola takmer žiadna. Tok energie je prerušovaný.

Metodiky určovania koeficientu ekologickej stability v tvorbe ÚSES – Územného systému ekologickej stability sú do istej miery intuitívne. Je veľkým problémom zistiť mieru ekologickej stability presnejšie. Metodika je založená na znakoch, ktoré sa vyznačujú veľkým intervalom a veľkú úlohu zohráva subjektivita ľudského faktora. Projekty ÚSES vypracúvajú rôzni a s rôznym profesijným zameraním – od stavebných inžinierov, urbanistov, architektov cez krajinných plánovačov, biológov, ekológov až po environmentalistov. V tvorbe ÚSES nie je otázka presnej determinácie ekologickej stability taká dôležitá, okrem iného aj z dôvodu využívania princípu relatívnosti v tvorbe ÚSES. Prirovnal by som to k situácii lekára, ktorý sa snaží pomôcť pacientovi trpiacemu nevyliečiteľnou formou leukémie. Napriek tomu, že vie, že pacientovi veľa času neostáva, hľadá oporu – “kostru”, najhodnotnejšie časti, ktoré pacienta udržia v stave najvyššej možnej rovnováhy, prípadne pocitu spokojnosti. Toto prirovnanie trochu kríva, totiž nikdy nebude v stave pacienta, avšak na pochopenie relatívnosti využitia poznania ekologickej stability pre účelovú prácu akou ÚSES je vhodný.


MÍCHAL ET VOLOŠČUK (1991) defines ecological stability as the ability of an ecosystem to return, through its internal mechanisms, to dynamic equilibrium or its „normal“ developmental direction. The faster an ecosystem returns and the smaller the deviations it exhibits, the more stable it is. I would like to emphasize that ecological stability is the inverted value of inputs, whether in the form of substances or energy, that need to be invested in the ecosystem to maintain it in its current state. This situation does not have an environmental aspect. There is no connection to the naturalness of the ecosystem. For example, a wheat field requires annual mechanical disruption, fertilization, and mowing; organic material (straw) must be removed or at least eliminated—otherwise, the crop in the next four to five years would be almost nonexistent. The flow of energy is disrupted.

The methodologies for determining the coefficient of ecological stability in the creation of ÚSES – Územný systém ekologickej stability are, to some extent, intuitive. It is a significant challenge to ascertain the degree of ecological stability more precisely. The methodology is based on features characterized by a wide range, and subjectivity plays a significant role. ÚSES projects are carried out by various individuals with different professional backgrounds – from civil engineers, urban planners, and architects to landscape planners, biologists, ecologists, and environmentalists. In the creation of ÚSES, the exact determination of ecological stability is not as crucial, partly due to the use of the principle of relativity in its formation. I would liken it to the situation of a doctor trying to help a patient suffering from an incurable form of leukemia. Despite knowing that the patient has limited time, the doctor seeks support, a „framework,“ the most valuable parts that will keep the patient in the highest possible state of equilibrium or a sense of satisfaction. This analogy is somewhat skewed because nature will never be in a patient’s state, but it helps understand the relativity of using knowledge of ecological stability for the purposeful work that ÚSES represents.


Čo je to ekologická stabilita a aké sú možnosti jej zisťovania a akéhosi „ocenenia“ pre laikov ? To je zložitá otázka, na ktorú sa snažím dať nejaké podnety. Môžem použiť dokonca medicínu, či ekonómiu na to, aby som dokázal pozitívny vzťah ekologickej stability k cieľom uvedených odborov. Ak poviem ekonómovi, že toto územie má takú a takú cenu z hľadiska ekologickej stability, a že na tom svojou správne orientovanou aktivitou (napr. pasením na lúke v Strážovských vrchoch) ušetrí ročne istú sumu peňazí, je vhodné, aby sme vedeli určiť ekologickú stabilitu. Je všeobecne známy pozitívny vzťah rovnováhy v prírode k zdraviu obyvateľov. Metodiky zisťovania koeficientu ekologickej stability s ktorými som sa najčastejšie stretol sú založené na získavaní poznatkov o aktuálnom stave vegetácie na jednotlivých plochách. Vegetácia je reprezentatívnym ukazovateľom, ktorý dostatočne presne odráža stav ekosystému nielen v momentálnom čase, ale je reakciou na podmienky okolia počas pomerne dlhého časového obdobia. Tieto metodiky majú jeden veľmi exaktný aspekt – je ním pôvodnosť. Napr. drvivá väčšina lúk ako takmer nepôvodný prvok v našich podmienkach nedosahujú najvyšší význam pre ekologickú stabilitu – hodnotu 5, ako takmer všetky ostatné typy ekosystémov . To je dané nevyhnutnosťou vstupov energie pre ekosystém lúk, ktoré musia mať zabezpečený manažment na to aby pretrvali vo svojej forme. Keď som uvažoval o presnejšom postupe pre zisťovanie stupňa ekologickej stability usúdil som, že pravdepodobne najexaktnejšia metóda merania stupňa ekologickej stability je cesta využívajúca metódy produkčnej ekológie. Lenže to má dva hlavné okruhy problémov.

Prvý problém je v tom, že jednotlivé ekosystémy majú rôznu výšku produkcie, a rôznu výšku potrebných vstupov. Druhý problém spočíva v nasledujúcom. Téza hovorí: ekologická stabilita je nepriamo úmerná energii nutnej na udržovanie momentálneho stavu (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991). Ako sa dá zistiť koľko nevyhnutnej energie treba. Je možné pomerne presne vyčísliť energiu, ktorá je do ekosystému vkladaná človekom, ale ako možno odhadnúť aké množstvo je nutné na udržanie rovnakého stavu? Okrem toho ekosystém sa každoročne mení, niektoré druhy gradujú, každý rok je iný prísun zrážok, napriek tomu sa stabilita nemusí zmeniť. Na ekologicky nestabilných plochách by tieto problémy narastali.

Je známe, že existuje závislosť medzi ekologickou stabilitou, energiou nutnou na udržovanie momentálneho stavu a energiou dodávanou do ekosystému prirodzene. Myslím si dokonca, že táto závislosť je konštantná pre všetky typy ekosystémov. V akom vzťahu je energia dodávaná do ekosystému umelo ku energii dodávanej prirodzene vzhľadom na jeho stabilitu ? Dnes vieme len tom, že v nepriamo úmernom. Veď napokon je to logické, však ? Akým spôsobom je možné zistiť tento vzťah ? Ja sa nazdávam, že cesta je schodná práve prostredníctvom produkčnej ekológie. Veľkým problémom však je pravdepodobne zistiť presné množstvo energie, ktoré je nutné pre prirodzený vývoj najmä v neprirodzených ekosystémoch. Ak by sa zistili energie a vypočítal by sa ich vzájomný podiel, mohol by sa porovnať s metodikou zisťovania ekologickej stability používanou v tvorbe ÚSES a potom už by nemal byť väčší problém matematickým aparátom s veľkou presnosťou odhadnúť vzťah ekologickej stability a energie.


What is ecological stability and what are the possibilities of determining it and some kind of „reward“ for laypeople? This is a complex question that I am trying to provide some insights into. I can even use medicine or economics to demonstrate a positive relationship between ecological stability and the goals of these fields. If I tell an economist that this area has a certain value in terms of ecological stability and that, through properly oriented activities (such as grazing in the meadows of the Strážovské vrchy mountains), a certain amount of money can be saved annually, it is appropriate to be able to determine ecological stability. The generally known positive relationship between balance in nature and the health of the population supports this idea. Methods for determining the coefficient of ecological stability that I have encountered most frequently are based on acquiring knowledge about the current state of vegetation on individual areas. Vegetation is a representative indicator that accurately reflects the state of the ecosystem not only at the present time but is a response to environmental conditions over a relatively long period. These methods have a very precise aspect—originality. For example, the vast majority of meadows, as an almost non-original element in our conditions, do not achieve the highest importance for ecological stability—a value of 5, like almost all other types of ecosystems. This is due to the necessity of energy inputs for meadow ecosystems, which must have management in place to survive in their form. When I considered a more precise approach to determine the degree of ecological stability, I concluded that probably the most accurate method for measuring the degree of ecological stability is a path utilizing methods of production ecology. However, this has two main circles of problems.

The first problem is that individual ecosystems have varying levels of production and different levels of required inputs. The second problem is as follows. The thesis states: ecological stability is indirectly proportional to the energy necessary to maintain the current state (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991). How can one determine how much necessary energy is required? It is possible to fairly accurately quantify the energy being input into the ecosystem by humans, but how can one estimate the amount needed to maintain the same state? Additionally, the ecosystem changes every year, some species graduate, there is a different annual precipitation influx, yet stability may not change. On ecologically unstable areas, these problems would escalate.

It is known that there is a dependence between ecological stability, the energy needed to maintain the current state, and the energy naturally supplied to the ecosystem. I even believe that this dependence is constant for all types of ecosystems. In what relationship is the energy artificially supplied to the ecosystem to the naturally supplied energy concerning its stability? Today, we only know that it is inversely proportional. After all, it is logical, isn’t it? How can we determine this relationship? I think the way is through production ecology. However, a significant problem is probably determining the exact amount of energy needed for natural development, especially in unnatural ecosystems. If the energies were determined, and their mutual ratio calculated, it could be compared with the methodology used to determine ecological stability in the creation of ÚSES. Then, there should be no major problem to estimate the relationship between ecological stability and energy with great precision using mathematical tools.


Spätná väzba veľmi výrazným spôsobom vplýva na ekologickú stabilitu. Je to vzájomné, nenáhodné pôsobenie medzi prvkami (prípadne subsystémami) toho istého systému, pri ktorom dochádza k zosilňujúcemu – pozitívnemu, alebo zoslabujúcemu – negatívnemu pôsobeniu veličiny B, ktorá bola priamo, alebo nepriamo zmenená veličinou A, na túto veličinu A. Spätná väzba je najdôležitejším autoregulačným mechanizmom všetkých systémov bez výnimky (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28), a preto ma vzťah k ekologickej stabilite. Dôkaz takejto spätnej väzby prináša užitočné o chovaní systému (okrem iného o jeho stabilite) i v prípade, že mechanizmus tohto pôsobenia pre nás ostáva neznámy (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28). Pri pozitívnej spätnej väzbe pôsobí každý z dvoch premenných prvkov v interakcii zhodným smerom, takže sa navzájom zosilňujú v pozitívnom, či negatívnom zmysle. Napr., čím viac členov populácie A je v plodnom veku, tým viac potomstva B sa môže narodiť. Potom, čím viac potomstva B dorastá do plodného veku, tým rýchlejšie narastá populácia. Dochádza teda k posilňovaniu obidvoch premenných prvkov interakcia v čase a výsledkom je známa exponenciálna rastová krivka tvaru „J“ (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28 – 29). Pozitívna spätná väzba posilňuje odchýlky a nerovnovážne stavy a spravidla slúži dynamickému rastu systému. Ten však časom naráža na určitú hranicu – limity svojho vonkajšieho prostredia. Kvalitatívne zmeny vlastností prvkov interakcie sa potom môžu prejaviť principiálne dvoma spôsobmi (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28 – 29):

  • premenia doterajšiu pozitívnu spätnú väzbu na negatívnu a exponenciálny úsek rastovej krivky sa tak sploští a nadobudne tvar „S“ a prejde do stavu dynamickej rovnováhy s náhodným kolísaním – fluktuáciou hodnôt. Negatívna spätná väzba je hlavným stabilizačným princípom, spoločným pre živé i neživé subsystémy (Míchal a Vološčuk, 1991).
  • pri zachovaní pozitívnej spätnej väzby sa „prepóluje“ a jej nositelia „zmenia znamienko“ na závislosť typu „čím menej A – tým menej B“ (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991).

Patologické javy vyvolané stresom sú v spätnoväzbovej schéme faktorom „naviac“ k schéme pozitívnej väzby. S rastúcim počtom plodnej časti populácie narastajú nielen počty potomstva, ale progresívne rastie nedostatok potravy a priestoru a ďalších zdrojov nevyhnutných pre existenciu ďalších členov populácie, prípadne rastie znečisťovanie prostredia samotnou populáciou. Tieto rastúce negatívne vplyvy v prostredí populácie prinášajú jej jedincom takú záťaž, že sa to prejaví patologickými zmenami chovania, ktoré môžu viesť i v prírodných podmienkach k prudkým poklesom populačnej hustoty smerom k minimu (MÍCHAL a VOLOŠČUK, 1991). Z toho vyplýva, že pozitívna spätná väzba, najmä vo vrcholových častiach krivky spôsobuje zníženie stupňa ekologickej stability. Pýtam sa, či môže mať spätná väzba ako prírodný a prirodzený proces autoregulácie ekosystémov negatívny vplyv na ekologickú stabilitu ako schopnosť ekosystému ? Napr. v takom ekosystéme ako je tajga je registrované pravidelné výrazné kolísanie početnosti vtákov a stavovcov. Napriek tomu stabilita tohto ekosystému je vysoká, jeho schopnosť vysporiadať sa s vnútornými i vonkajšími faktormi prostredia je obdivuhodná. Charakteristika pomerov v tajge môže viesť k názoru, že daný ekosystém je nevyvážený, rozkolísaný, jednoducho že nie je v stave ekologickej rovnováhy. Avšak tento ekosystém pokiaľ nie priamo ohrozovaný človekom sa vyznačuje vysokým stupňom ekologickej stability. Mechanizmus pretrvávajúceho zabezpečovania rovnováhy je pravdepodobne spätná väzba. MÍCHAL ET VOLOŠČUK (1991) hovoria o tom, že ak fluktuácia zložiek ekosystému nevedie k dlhodobej deštrukcii jeho štruktúr, môže byť kolísanie početnosti určitej populácie výrazom ochranných aktivít riadených spätnými väzbami. Spätná väzba je prostriedkom regulácie, môže spôsobiť ekologickú rovnováhu, ale pochybujem o tom, že negatívne vplýva na ekologickú stabilitu.


Feedback significantly affects ecological stability. It is a mutual, non-random interaction between elements (or subsystems) of the same system in which there is an amplifying – positive, or attenuating – negative influence of variable B, which was directly or indirectly changed by variable A, on this variable A. Feedback is the most important self-regulating mechanism of all systems without exception (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28), and therefore, it is related to ecological stability. Evidence of such feedback provides useful information about the behavior of the system (including its stability) even if the mechanism of this action remains unknown to us (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28). In positive feedback, each of the two variable elements in the interaction acts in the same direction, so they mutually reinforce each other positively or negatively. For example, the more members of population A are in the fertile age, the more offspring B can be born. Then, the more offspring B grows into the fertile age, the faster the population grows. Thus, both variable elements reinforce each other in time, resulting in the well-known exponential growth curve in the shape of „J“ (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28-29). Positive feedback strengthens deviations and unbalanced states and generally serves the dynamic growth of the system. However, over time, it encounters a certain limit – the limits of its external environment. Qualitative changes in the properties of interaction elements can then manifest themselves in two fundamentally different ways (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991, p. 28-29):

  • It transforms the previous positive feedback into negative, and the exponential growth phase of the growth curve flattens out, taking the shape of an „S,“ transitioning into a state of dynamic equilibrium with random fluctuations – the fluctuation of values. Negative feedback is the main stabilizing principle, common to both living and non-living subsystems (Míchal and Vološčuk, 1991).
  • While maintaining positive feedback, it „reverses,“ and its carriers „change signs“ to a dependence of the type „the less A, the less B“ (MÍCHAL ET VOLOŠČUK, 1991).

Patological phenomena induced by stress are an additional factor in the positive feedback loop. With the increasing number of the fertile part of the population, not only the numbers of offspring increase, but there is a progressively growing shortage of food, space, and other resources necessary for the existence of other members of the population, or pollution of the environment increases due to the population itself. These growing negative impacts in the population’s environment impose such a burden on its individuals that it manifests as pathological changes in behavior, which can lead, even in natural conditions, to sharp declines in population density towards the minimum (MÍCHAL and VOLOŠČUK, 1991). Therefore, positive feedback, especially in the upper parts of the curve, causes a reduction in the degree of ecological stability. I wonder if feedback as a natural and inherent process of ecosystem self-regulation can have a negative impact on the ability of the ecosystem, such as the taiga, to maintain stability? For example, in the taiga, there is regularly significant fluctuations in the abundance of birds and mammals. Despite this, the stability of this ecosystem is high, and its ability to cope with internal and external environmental factors is admirable. The characteristics of relationships in the taiga may lead to the opinion that the ecosystem is unbalanced, fluctuating, simply not in a state of ecological balance. However, as long as it is not directly threatened by humans, this ecosystem exhibits a high degree of ecological stability. The mechanism of maintaining balance is probably feedback. MÍCHAL and VOLOŠČUK (1991) state that if the fluctuation of ecosystem components does not lead to the long-term destruction of its structures, the fluctuation in the abundance of a particular population may be an expression of protective activities regulated by feedback. Feedback is a means of regulation; it can cause ecological balance, but I doubt that it negatively affects ecological stability.


MÍCHAL, I., ET VOLOŠČUK, I., 1991: Rozhovory o ekológii a ochrane prírody, ENVIRO, .

Rodina

Miestne mená na Horehroní

Hits: 12246

Pri pomenovaniach ľudí môže zohrávať množstvo faktorov. Mená sú často odvodené od predkov, histórie, miestnych tradícií. Mená môžu vzniknúť príbuzensky, geograficky, alebo sú odvodené od povolania. V minulosti bolo bežné pomenovávať podľa zamestnania, podľa remesla. Mená môžu odrážať geografický pôvod, označovať miesta pôvodu, resp. rodinné sídla z minulosti. Niekedy mená vznikajú obsahujú zvukové črty, ktoré sú typické pre miestne nárečie, dialekt. Úlohu môže zohrať aj náboženský motív. Pomenúva sa podľa svätých, náboženských postáv. Niekedy mená odkazujú na prírodné a kultúrne . Napr. po hore, rieke apod. V neposlednom rade to sú . Stáva sa, že takto sa mená dedia cez mnohé generácie. Miestne mení sú nositeľmi histórie, kultúry, dedičstva regiónu. Meno nesie so sebou príbeh, vzťah k miestu, ktoré definuje a tvorí.

V oblasti, z ktorej pochádza vetva Kaclíkovcov a Dugátovcov, sa vyskytujú často nasledovné mená a pomenovania obyvateľov . Niektoré z týchto názvov sa ujali ako prezývky, niekedy dokonca aj ako úradné mená. Je dôležité ich poznať už aj z toho dôvodu, že často si pamätajú skôr tieto miestne názvy ako skutočné mená. Okrem toho slúžia na bližšiu špecifikáciu jednotlivých vetiev rodokmeňa. Ja spomeniem, tie ktoré som zistil v celej spádovej oblasti vo Filipove a okolí. Druhý pád, ktorý je za menom prímenia nižšie, je osobitý svojím dialektom, vyjadruje trebárs odpoveď na otázku „kam ideme“ – napr. „do Chyžkov“. Situácia dospela do takého štádia, že dnes sa niektoré prímenia používajú ako priezviská spolu s pôvodným, napr. Faško-Rudáš. Iná situácia je napr. keď niekomu vraveli Jano z . Dnes žijú v Brezne Zlukyovci, najprv to však bol Jano, prípadne Jožo apod. z lúky, neskôr mali potomkovia priezvisko Zluki alebo Zluky.


When naming people, several factors can come into play. Names are often derived from ancestors, history, and local traditions. Names can arise from kinship, geography, or be derived from occupation. In the past, it was common to name based on employment or craft. Names may reflect geographical origin, indicating places of origin or family residences from the past. Sometimes names are created with sound characteristics typical of local dialects. Religious motives can also play a role, naming individuals after saints or religious figures. Occasionally, names reference natural and cultural landmarks, such as mountains or rivers. Last but not least are traditions. Names are sometimes inherited through many generations. Local names are bearers of the history, culture, and heritage of the region. A name carries a story and a relationship to the place it defines and shapes.

In the region from which the Kaclík and Dugát families originate, the following names and designations of residents are often encountered. Some of these names have taken hold as nicknames, sometimes even as official names. It is important to know them for the fact that people often remember these local names rather than the actual names. In addition, they serve to specify the individual branches of the family tree more closely. I will mention those I have discovered throughout the catchment area in Filipovo and its surroundings. The second case, which follows the surname below, is distinctive in its dialect, expressing, for example, the answer to the question „where are we going“ – for instance, „to Chyžkov.“ The situation has reached a stage where today some surnames are used as surnames along with the original ones, for example, Faško-Rudáš. Another situation is when someone was called Jano from the meadow. Today, in Brezno, there are Zlukyovci, but initially, it was Jano, or Jožo, etc., from the meadow, and later the descendants had the surname Zluki or Zluky.


Bei der Benennung von Menschen können viele Faktoren eine Rolle spielen. Namen leiten sich oft von Vorfahren, Geschichte und lokalen Traditionen ab. Namen können aus Verwandtschaft, Geografie oder aus dem Beruf abgeleitet sein. In der Vergangenheit war es üblich, nach Beruf oder Handwerk zu benennen. Namen können geografische Herkunft widerspiegeln und Orte der Herkunft oder Familiensitze aus der Vergangenheit anzeigen. Manchmal entstehen Namen mit klanglichen Merkmalen, die typisch für lokale Dialekte sind. Auch religiöse Motive können eine Rolle spielen, indem Menschen nach Heiligen oder religiösen Figuren benannt werden. Gelegentlich beziehen sich Namen auf natürliche und kulturelle Wahrzeichen wie Berge oder Flüsse. Nicht zuletzt spielen Traditionen eine Rolle. Namen werden manchmal über viele Generationen vererbt. Lokale Namen tragen die Geschichte, Kultur und das Erbe der Region. Ein Name trägt eine Geschichte und eine Beziehung zu dem Ort, den er definiert und prägt.

In der Region, aus der die Familien Kaclík und Dugát stammen, treten oft die folgenden Namen und Bezeichnungen der Bewohner auf. Einige dieser Namen haben sich als Spitznamen durchgesetzt, manchmal sogar als offizielle Namen. Es ist wichtig, sie zu kennen, da sich Menschen oft eher an diese lokalen Namen als an die tatsächlichen erinnern. Darüber hinaus dienen sie dazu, die einzelnen Zweige des Stammbaums genauer zu spezifizieren. Ich werde diejenigen erwähnen, die ich in der gesamten Einzugsgebietsregion in Filipovo und Umgebung entdeckt habe. Der zweite Fall, der dem Nachnamen folgt, zeichnet sich durch seinen Dialekt aus und drückt beispielsweise die Antwort auf die Frage „wohin gehen wir“ aus – zum Beispiel „nach Chyžkov“. Die Situation hat sich dahingehend entwickelt, dass heute einige Nachnamen zusammen mit den ursprünglichen als Nachnamen verwendet werden, zum Beispiel Faško-Rudáš. Eine andere Situation ist, wenn jemand Jano von der Wiese genannt wurde. Heute leben in Brezno Zlukyovci, aber zunächst war es Jano, oder Jožo, usw., von der Wiese, und später hatten die Nachkommen den Nachnamen Zluki oder Zluky.


Przy nadawaniu imion wielokrotnie bierze udział wiele czynników. Często imiona wywodzą się od przodków, historii i lokalnych tradycji. Imiona mogą wynikać z pokrewieństwa, geografii lub być związane z zawodem. W przeszłości powszechne było nadawanie imion w oparciu o zatrudnienie lub rzemiosło. Imiona mogą odzwierciedlać pochodzenie geograficzne, wskazując na miejsca pochodzenia lub rodzinne miejsca zamieszkania z przeszłości. Czasem imiona powstają z cech dźwiękowych typowych dla miejscowych dialektów. Motywy religijne również mogą odgrywać rolę, nadając imiona od świętych lub postaci religijnych. Czasami imiona odnoszą się do naturalnych i kulturowych zabytków, takich jak góry czy rzeki. Nie bez znaczenia są także tradycje. Imiona są czasami dziedziczone przez wiele pokoleń. Lokalne nazwy są nosicielami historii, kultury i dziedzictwa regionu. Imię niesie ze sobą historię i związek z miejscem, które definiuje i kształtuje.

W regionie, z którego wywodzą się rodziny Kaclík i Dugát, często spotyka się następujące nazwy i określenia mieszkańców. Niektóre z tych nazw przyjęły się jako przezwiska, czasami nawet jako oficjalne nazwy. Ważne jest, aby je znać, ponieważ ludzie często pamiętają te lokalne nazwy bardziej niż faktyczne imiona. Ponadto służą one do bardziej szczegółowego określenia poszczególnych gałęzi drzewa genealogicznego. Wymienię te, które odkryłem na terenie całego obszaru zlewni w Filipovie i okolicach. Drugi przypadek, który występuje po nazwisku poniżej, jest charakterystyczny swoim dialektem, wyrażając na przykład odpowiedź na pytanie „dokąd idziemy“ – na przykład „do Chyžkov“. Sytuacja doszła do takiego etapu, że dziś niektóre nazwiska używane są jako nazwiska razem z pierwotnymi, na przykład Faško-Rudáš. Inna sytuacja ma miejsce, gdy ktoś był nazywany Jano z łąki. Dziś w Breznie są Zlukyovci, ale początkowo to był Jano, czy Jožo, itp., z łąki, a później potomkowie mieli nazwisko Zluki lub Zluky.


Vysvetlenie niektorých prímení

  • Andel – manželka jedného z Faškov bola Angela – česky angel je andel
  • Miškár – od vykonávania sterilizácie ošípaných – miškovania
  • Chyžiak – ten čo postavil chyžu (dom)
  • Kristian – od rodného mena Kristian
  • Palík – od rodného mena Pavol, malý Palík
  • Kolár – predok bol Kolár
  • Kováč – predok bol Kováč
  • Dídaj – žena bola od Dídajov
  • Macuľa (Lopušný) – manželka bola rodená Macuľová

Explanation

  • Andel – the wife of one of the Faškos was Angela – in Czech, „angel“ is „andel.“
  • Miškár – derived from the practice of sterilizing pigs – „miškovanie.“
  • Chyžiak – someone who built a „chyža“ (house).
  • Kristian – derived from the given name Kristian.
  • Palík – derived from the given name Pavol, meaning „little Palík.“
  • Kolár – ancestor was a wheelwright.
  • Kováč – ancestor was a blacksmith.
  • Dídaj – the wife was from the Dídaj family.
  • Macuľa (Lopušný) – the wife was born as a Macuľová.

Faškovské prímenia (48)

  • Andel, Beľo, Bungaj, Cifrík, Dídaj, Drobec, Farárik, Franko, Frntol, Hurtiak
  • Chrmaj, Chyžiak, Jančiar, Kaclík, Kanáľ, Kanclík, Kanzel, Knožka, Kolár,
  • Kolesár, Končiš, Kováč, Krajč, Krčmár, Kristian, Krivý, Kršo, Kundriak, Mačic
  • Makaš, Manoš, Mäsiar, Miškár, Motoška, Murár, Obaľok, Palík, Papušiak
  • Pius, Pôjdik, Pražiak, Rudáš, Škríp, Šramo, Šugár, Šušo, Tajtulita, Zemko

Rusnákovské prímenia (3)

  • Furka, Klinec, Rataj

Ostatné prímenia

  • Babnič, Bela, Berciak, Cestár, Čumpier, Dorka, Eťka, Geletka, Gúľan, Húska
  • Jagrík, Kačičiar, Kaňa, Komprd, Konďúr, Kopaj, Kukúľ, Libič, Lojziak, Macuľa
  • Mogaj, Packoš, Paltín, Pucka, Pudák, Rapoš, Rekeň, Repka, Smrčka, Sodúľ
  • Srnka, Štet, Turan, Záhorec

Ženské prímenia

  • Lelejka – na ničom jej nezáleží, je povrchná
  • Šlompa – zle sa oblieka
  • Dudura – stále dudre
  • Pávica, Megerica, Striga
  • Prespanka – slobodná mamička